मस्क की नवीनतम भविष्यवाणी: एआई 2030 में मानव बुद्धि को पार कर सकता है और भविष्य में मनुष्यों को "समाप्त" कर सकता है (1/2)

स्रोत: टेनसेंट टेक्नोलॉजी न्यूज़ 2024-04-04 08:55

प्रमुख बिंदु:

① मस्क ने भविष्यवाणी की है कि एआई 2030 तक मानव बुद्धि स्तर को पार कर सकता है, और यहां तक ​​कि मनुष्यों को समाप्त भी कर सकता है।

② मस्क ने एआई के विकास को प्रतिबंधित करने वाले कारकों के बारे में बात की। पिछले साल, एआई चिप्स की आपूर्ति कम थी, और इस साल, स्टेप-डाउन ट्रांसफार्मर एक बाधा बन जाएगा।

③ जहां तक ​​यह सवाल है कि मनुष्य चंद्रमा पर कब उतर सकता है, मस्क ने भविष्यवाणी की है कि स्टारशिप की मदद से इसमें सबसे तेज गति से केवल तीन साल लगेंगे।

टेनसेंट टेक्नोलॉजी न्यूज़, 4 अप्रैल - विदेशी मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, टेस्ला और स्पेसएक्स के सीईओ एलोन मस्क ने हाल ही में एबंडेंस समिट में सिंगुलैरिटी यूनिवर्सिटी और XPRIZE फाउंडेशन के संस्थापक पीटर डायमेंडिस के साथ ऑनलाइन बातचीत की। शिखर सम्मेलन की मेजबानी सिलिकॉन वैली की सिंगुलैरिटी यूनिवर्सिटी द्वारा की गई थी, जो व्यापारिक नेताओं को अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी परामर्श प्रदान करने के लिए समर्पित है। XPRIZE फाउंडेशन वैज्ञानिक प्रतियोगिताओं के माध्यम से तकनीकी नवाचार को बढ़ावा देता है, जिनमें से कुछ को मस्क द्वारा वित्त पोषित किया गया है।, 4 अप्रैल - विदेशी मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, टेस्ला और स्पेसएक्स के सीईओ एलोन मस्क ने हाल ही में सिंगुलैरिटी के संस्थापक पीटर डायमेंडिस के साथ ऑनलाइन बातचीत की थी। प्रचुरता शिखर सम्मेलन में विश्वविद्यालय और XPRIZE फाउंडेशन। शिखर सम्मेलन की मेजबानी सिलिकॉन वैली की सिंगुलैरिटी यूनिवर्सिटी द्वारा की गई थी, जो व्यापारिक नेताओं को अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी परामर्श प्रदान करने के लिए समर्पित है। XPRIZE फाउंडेशन वैज्ञानिक प्रतियोगिताओं के माध्यम से तकनीकी नवाचार को बढ़ावा देता है, जिनमें से कुछ को मस्क द्वारा वित्त पोषित किया गया है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विकास गति पर चर्चा करते समय, मस्क ने भविष्यवाणी की कि तकनीकी प्रगति की वर्तमान दर के आधार पर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता 2030 तक मानव बुद्धि से आगे निकल सकती है, और इस तकनीक में मानवता को समाप्त करने की क्षमता भी हो सकती है। हालाँकि, उन्होंने भविष्य के बारे में निराशावादी दृष्टिकोण नहीं अपनाया, बल्कि इस बात पर जोर दिया कि सकारात्मक मार्गदर्शन के माध्यम से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवता के लिए बेहतर भविष्य लाने की क्षमता रखती है।

मस्क ने उल्लेख किया कि सुपरइंटेलिजेंस के उद्भव को इसके अप्रत्याशित परिणामों के कारण "विलक्षणता" कहा जाता है, जिसमें संभावित रूप से समाप्त होने वाली मानवता का जोखिम भी शामिल है। वह "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस गॉडफादर" जेफ्री हिंटन के दृष्टिकोण से सहमत थे और उनका मानना ​​था कि इस जोखिम के होने की संभावना लगभग 10% से 20% के बीच है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मानव बुद्धि से आगे निकलने के संभावित खतरों को स्वीकार करने के बावजूद, मस्क ने फिर भी इस बात पर जोर दिया कि सकारात्मक परिणामों की संभावना नकारात्मक परिणामों से अधिक है। उन्होंने विशेष रूप से डायमेंडिस की 2014 की पुस्तक "एबंडेंस: द फ्यूचर इज़ बेटर दैन यू थिंक" का उल्लेख किया, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोट द्वारा संचालित एक आशावादी भविष्य को दर्शाती है, जहां वस्तुओं और सेवाओं की लागत में काफी गिरावट आई है। इसके अलावा, उन्होंने स्कॉटिश विज्ञान कथा लेखक इयान एम. बैंक्स की "संस्कृति" श्रृंखला को अर्ध-यूटोपियन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के लिए सर्वोत्तम परिदृश्य के रूप में उद्धृत किया।

मस्क ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) के विकास की तुलना बच्चे के पालन-पोषण से की, उम्मीद है कि इसका मानवता पर अधिक सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा। उन्होंने स्टैनली कुब्रिक की क्लासिक 1968 की फिल्म "2001: ए स्पेस ओडिसी" से तुलना करते हुए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को विकसित करने के महत्व पर जोर दिया जो वास्तव में नैतिकता और नैतिकता को समझती है।

मस्क ने बताया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा का सबसे महत्वपूर्ण पहलू इसकी अधिकतम सत्य-खोज और जिज्ञासा सुनिश्चित करना है। उनका मानना ​​है कि अंतिम कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा प्राप्त करने की कुंजी इसे झूठ बोलने के लिए मजबूर करने से बचना है, यहां तक ​​कि अप्रिय सत्य के सामने भी। उन्होंने उदाहरण के तौर पर "2001: ए स्पेस ओडिसी" के एक कथानक का उपयोग किया, जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता को झूठ बोलने के लिए मजबूर किया गया था, जिसके परिणामस्वरूप चालक दल की मृत्यु हो गई, इस बात पर जोर देने के लिए कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को ऐसा कुछ भी करने के लिए मजबूर नहीं किया जाना चाहिए जो सिद्धांतों का उल्लंघन करता हो।

मस्क ने उन कारकों का भी उल्लेख किया जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास को प्रतिबंधित कर सकते हैं, जैसे पिछले साल उभरी कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्स की कम आपूर्ति और घरेलू और वाणिज्यिक उपकरणों में स्टेप-डाउन ट्रांसफार्मर की बढ़ती मांग। उन्होंने कहा कि ये चुनौतियाँ वास्तव में वर्तमान मुद्दे हैं जिनका समाधान करने की आवश्यकता है।

चर्चा के दौरान दोनों पक्षों ने मानव मस्तिष्क के नियोकोर्टेक्स को क्लाउड के साथ एकीकृत करने की अवधारणा पर भी बात की। हालाँकि मस्क का मानना ​​है कि मानव चेतना और स्मृति को क्लाउड पर अपलोड करने का लक्ष्य अभी भी दूर है, उन्होंने अपने मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस स्टार्टअप, न्यूरालिंक और प्रत्यारोपण प्राप्त करने वाले इसके पहले मानव रोगी की प्रशंसा की। इस टेट्राप्लाजिक रोगी ने एफडीए-अनुमोदित परीक्षण के माध्यम से स्क्रीन को नियंत्रित करने, वीडियो गेम खेलने, सॉफ्टवेयर डाउनलोड करने और मस्तिष्क प्रत्यारोपण के माध्यम से माउस ऑपरेशन के समान कार्यों को प्राप्त करने का सफलतापूर्वक लाइव प्रदर्शन किया। मस्क ने कहा कि न्यूरालिंक सुचारू रूप से प्रगति कर रहा है और धीरे-धीरे पूर्ण-मस्तिष्क इंटरफ़ेस के लक्ष्य की ओर बढ़ रहा है।

मस्क और डायमेंडिस के बीच संवाद का पूरा पाठ निम्नलिखित है:

1. अधीक्षण की शक्ति और खतरा

डायमंडिस: विभिन्न क्षेत्रों में आपकी उत्कृष्ट उपलब्धियों के लिए बधाई। आप दुनिया भर में डिजिटल सुपरइंटेलिजेंस की अवधारणा को सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रहे हैं - क्या यह मानवता की सबसे बड़ी आशा है, या हमारा सबसे गहरा डर है? क्या आप इस मुद्दे पर बात करने में कुछ मिनट बिता सकते हैं?

मस्क: जैसा कि आप जानते हैं, सुपरइंटेलिजेंस को "विलक्षणता" कहा जा सकता है। इस शब्द का लोकप्रिय होना सिंगुलैरिटी इंस्टीट्यूट जैसे संस्थानों के प्रयासों से अविभाज्य है। सुपरइंटेलिजेंस के उद्भव और उसके बाद के प्रभाव की भविष्यवाणी करना वास्तव में मुश्किल है। व्यक्तिगत रूप से, मेरा मानना ​​है कि वास्तव में ऐसी संभावना है कि इससे मानवता समाप्त हो सकती है। जैसा कि मैंने पहले कहा था, मैं जेफ्री हिंटन के इस विचार से सहमत हो सकता हूं कि 10% या 20% संभावना है कि अधीक्षण मानवता को समाप्त कर सकता है। हालाँकि, मेरा मानना ​​है कि सकारात्मक परिदृश्य की संभावना नकारात्मक परिदृश्य की तुलना में अधिक है, हालाँकि हमारे लिए सटीक भविष्यवाणी करना कठिन है। लेकिन जैसा कि आपने अपनी पुस्तक में "बहुतायत" की अवधारणा पर जोर दिया है, मेरा मानना ​​​​है कि हम जिस संभावित भविष्य की ओर बढ़ रहे हैं वह प्रचुरता से भरा होगा।

डायमेंडिस: आपका दृष्टिकोण बहुत रोमांचक है। मुझे याद है आपने एक बार कहा था कि सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ह्यूमनॉइड रोबोट का विकास हमें प्रचुरता की ओर ले जाएगा।

मस्क: हाँ, मुझे आशा है कि हमारा भविष्य इयान बैंक्स की "संस्कृति" श्रृंखला की पुस्तकों में दर्शाए गए भविष्य जैसा हो सकता है। मुझे लगता है कि यह अर्ध-यूटोपियन कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाज की सबसे अच्छी अवधारणा है। अधीक्षण का उद्भव अपरिहार्य है और जल्द ही आ सकता है। इसलिए, हमें वास्तव में इसे सकारात्मक दिशा में निर्देशित करने और इसके लाभों को अधिकतम करने की आवश्यकता है।

मेरा मानना ​​है कि जिस तरह से हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करते हैं वह महत्वपूर्ण है। कुछ हद तक, हम सामान्य बुद्धि के साथ एक जीवन रूप विकसित करने की तरह हैं, जो लगभग एक बच्चे को पालने जैसा है, लेकिन इस बच्चे के पास असाधारण ज्ञान और प्रतिभा है। जिस तरह से हम बच्चों का पालन-पोषण करते हैं वह महत्वपूर्ण है और इसी तरह, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सुरक्षा के लिए, एक ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता का होना महत्वपूर्ण है जो सत्य की खोज करती हो और जिज्ञासा से भरी हो। मैंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सुरक्षा पर गहराई से विचार किया है, और मैं इस निष्कर्ष पर पहुंचा हूं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सुरक्षा प्राप्त करने का सबसे अच्छा तरीका इसे सावधानीपूर्वक विकसित करना है।

बुनियादी मॉडलों और फाइन-ट्यूनिंग के संदर्भ में, हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ईमानदारी सुनिश्चित करनी चाहिए। हम उसे झूठ बोलने के लिए मजबूर नहीं कर सकते, भले ही सच अप्रिय क्यों न हो। वास्तव में, "2001 स्पेस ओडिसी" में मुख्य कथानकों में से एक यह है कि जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता को झूठ बोलने के लिए मजबूर किया जाता है, तो चीजें अराजक हो जाती हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को चालक दल को उस रहस्यमय स्मारक के बारे में सूचित करने से मना किया जाता है जिसे वे देखेंगे, लेकिन उन्हें वहां ले जाना आवश्यक है। परिणामस्वरूप, कृत्रिम बुद्धि ने निष्कर्ष निकाला कि चालक दल को मारना और उनके शवों को स्मारक में ले जाना सबसे अच्छा है। सबक गहरा है: हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता को झूठ बोलने या ऐसा कुछ करने के लिए मजबूर नहीं करना चाहिए जो स्वयंसिद्ध रूप से असंगत हो, जैसे कि एक ही समय में दो वास्तव में विरोधाभासी चीजें करना।

इसलिए, हम xAI और ग्रोक जैसी परियोजनाओं के माध्यम से इस लक्ष्य को प्राप्त कर रहे हैं। हम जिस चीज़ का अनुसरण कर रहे हैं वह एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो यथासंभव ईमानदार है, भले ही उसका भाषण कुछ राजनीतिक रूप से सही मानकों को पूरा न करता हो।

2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य

डायमेंडिस: कल, मैंने रे कुर्ज़वील (सिंगुलैरिटी यूनिवर्सिटी के संस्थापक और प्रौद्योगिकी भविष्यवक्ता), जेफ्री हिंटन, एरिक श्मिट (Google के पूर्व अध्यक्ष) और अन्य मेहमानों के साथ एक कार्यक्रम में भाग लिया। मैंने कुर्ज़वील के बारे में आपके ट्वीट पर ध्यान दिया, और भविष्य की तकनीक के लिए उनका सुझाव काफी दूरदर्शी है। कुर्ज़वील ने भविष्यवाणी की कि निकट भविष्य में हमारे पास सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता होगी, और 2029 में मानव बुद्धि के बराबर कृत्रिम बुद्धिमत्ता सामने आएगी। ऐसी गति चौंकाने वाली है। मुझे आश्चर्य है कि आप इस बारे में क्या सोचते हैं?

मस्क: कुर्ज़वील की भविष्यवाणियों के प्रति मेरे मन में बहुत सम्मान है। वास्तव में, मुझे लगता है कि उनकी भविष्यवाणियाँ थोड़ी रूढ़िवादी भी हो सकती हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में निवेश की गई वर्तमान कंप्यूटिंग शक्ति और प्रतिभा के साथ-साथ कंप्यूटिंग शक्ति की तीव्र वृद्धि को देखते हुए, हम पा सकते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विकास गति 10 गुना की आश्चर्यजनक दर से बढ़ रही है। समर्पित कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटिंग शक्ति हर 6 महीने में 10 गुना बढ़ जाती है, जिसका मतलब लगभग प्रति वर्ष कम से कम 100 गुना की वृद्धि है। अगले कुछ वर्षों में विकास की यह प्रवृत्ति बढ़ती रहेगी।

यह ध्यान देने योग्य है कि कई डेटा केंद्र, यहां तक ​​कि वर्तमान में पारंपरिक कंप्यूटिंग करने वाले अधिकांश डेटा केंद्र, धीरे-धीरे कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटिंग का समर्थन करने वाली सुविधाओं में बदल जाएंगे। इसलिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेयर निर्माताओं के लिए, NVIDIA जैसी कंपनियों ने निस्संदेह विकास के सुनहरे दौर की शुरुआत की है। हमें हुआंग रेनक्सुन और उनकी टीम को पूरा श्रेय देना चाहिए। उन्होंने इस प्रवृत्ति का पूर्वाभास किया और वर्तमान में बाजार में अग्रणी कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेयर को सफलतापूर्वक विकसित किया।

जब कंप्यूटिंग शक्ति इतनी आश्चर्यजनक दर से बढ़ती है, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास एक शक्तिशाली स्टेरॉयड के इंजेक्शन की तरह होता है, जो बिल्कुल नए स्तर पर पहुंच जाता है। जैसे-जैसे ऑनलाइन कंप्यूटरों की संख्या बढ़ती जा रही है, हमने अभूतपूर्व त्वरित विकास देखा है। दरअसल, मैंने कभी किसी तकनीक को कृत्रिम बुद्धिमत्ता जितनी तेजी से विकसित होते नहीं देखा। हालाँकि मैंने कई तेजी से विकसित हो रही तकनीकों को देखा है, फिर भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय मुझे आश्चर्यचकित करता है। हालाँकि, जैसा कि मैंने कहा, मुझे लगता है कि अंतिम परिणाम सकारात्मक होने की संभावना है।

हालाँकि हमें कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जैसे कि इस क्षेत्र में मानवीय प्रासंगिकता कैसे बनाए रखें और नए लक्ष्य और अर्थ कैसे खोजें, मुझे लगता है कि इस बात पर अधिक ज़ोर देना कि कंप्यूटर हर चीज़ में अच्छा हो सकता है, अतिसरलीकरण है।

जैसा कि आपने पहले बताया, मुझे लगता है कि भविष्य के समाज के बारे में आपकी पुस्तक की भविष्यवाणियाँ बहुत सटीक हैं। वह भौतिक प्रचुरता का युग है, जहां सामान और सेवाएं इतनी प्रचुर होंगी कि वे लगभग हर किसी की पहुंच में होंगी। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स प्रौद्योगिकी के व्यापक अनुप्रयोग के कारण वस्तुओं और सेवाओं की लागत लगभग शून्य हो जाएगी। अर्थव्यवस्था मूलतः जनसंख्या के आकार और प्रति व्यक्ति औसत उत्पादकता का उत्पाद है। जब हमारे पास टेस्ला की ऑप्टिमस जैसी उन्नत रोबोटिक्स तकनीक होगी, तो आर्थिक क्षमता वास्तव में उजागर होगी।

टेस्ला की कारें, चार पहियों वाले रोबोट के रूप में, पहले ही मजबूत क्षमताओं का प्रदर्शन कर चुकी हैं। पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग क्षमताओं वाले नवीनतम संस्करण से कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित एंड-टू-एंड नियंत्रण प्राप्त करने की उम्मीद है, जिससे कार पहियों पर चलने वाला वास्तव में बुद्धिमान रोबोट बन जाएगी। ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास के साथ, आर्थिक उत्पादन की संभावना लगभग असीमित है।

आशावादी दृष्टिकोण से, हम अत्यधिक भौतिक प्रचुरता वाले भविष्य की ओर बढ़ रहे हैं, मेरा मानना ​​है कि यह सबसे संभावित परिणाम है। मुझे लगता है कि भविष्य में एकमात्र संभावित कमी वह कमी होगी जो हम कृत्रिम रूप से बनाते हैं, जैसे कि कुछ अनूठी कलाकृतियाँ या विशिष्ट वस्तुएँ। लेकिन इसके अलावा, कोई भी सामान और सेवाएँ अत्यधिक प्रचुर हो जाएंगी।

डायमंडिस: आप एक ऐसे व्यक्ति हैं जो व्यावहारिक कार्यों के माध्यम से भविष्य को आकार दे सकते हैं और भविष्य के रुझानों के बारे में गहरी जानकारी रखते हैं। वर्तमान प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास का सामना करते हुए, मैं इस बात को लेकर बहुत उत्सुक हूं कि आप भविष्य में कितनी दूर तक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, अर्थात, अब से कितने वर्षों के विकास के रुझान?

मस्क: तेजी से बदलाव के युग में, भविष्य की भविष्यवाणी करने की क्षमता तेजी से महत्वपूर्ण हो जाती है। हालाँकि भविष्य अनिश्चितता से भरा है, मेरा मानना ​​है कि कुछ रुझान स्पष्ट रूप से दिखाई दे रहे हैं। हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग की शुरुआत करेंगे, और इसकी क्षमताएं किसी भी संज्ञानात्मक कार्य में मानव स्तर तक पहुंच जाएंगी या उससे भी आगे निकल जाएंगी। ये तो बस समय की बात है. इस पर लोगों की अलग-अलग राय हो सकती है कि यह अगले साल का अंत होगा, दो साल का या तीन साल का। हालाँकि, एक बात निश्चित है, वह यह कि यह पाँच वर्ष से अधिक नहीं होगी। मेरी भविष्यवाणी 50% संभावना पर आधारित है, जो पूर्ण नहीं है। लेकिन मेरे निर्णय के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अगले वर्ष के अंत से पहले कुछ पहलुओं में किसी भी मानव की क्षमताओं से आगे निकलने की संभावना है।

जहाँ तक यह बात है कि क्या यह मानवीय सामूहिक ज्ञान से आगे निकल सकता है, इसमें अधिक समय लग सकता है। यदि परिवर्तन की गति जारी रहती है, तो मेरा अनुमान है कि 2029 या 2030 के आसपास, डिजिटल बुद्धिमत्ता सभी मानव बुद्धिमत्ता के योग को पार कर जाएगी। इन मुद्दों को देखते समय, मैं भौतिकी के पहले सिद्धांतों की तरह, बुनियादी अनुपात की पद्धति को अपनाने की प्रवृत्ति रखता हूं। इस पद्धति को संभाव्यता विश्लेषण के साथ जोड़कर, हम भविष्य के विकास रुझानों को अधिक सटीक रूप से समझ सकते हैं।

यदि हम डिजिटल कंप्यूटिंग की क्षमताओं की तुलना जैविक कंप्यूटिंग से करें, और सभी मानव उन्नत संज्ञानात्मक क्षमताओं को एक प्रकार की कंप्यूटिंग शक्ति के रूप में जोड़ें, और फिर इसकी तुलना डिजिटल कंप्यूटिंग शक्ति से करें, तो आप पाएंगे कि इस अनुपात की वृद्धि दर आश्चर्यजनक है। इसलिए, मेरा मानना ​​है कि 2029 या 2030 एक उचित समय नोड है। उस समय, संचित डिजिटल कंप्यूटिंग शक्ति उन्नत मस्तिष्क कार्यों की संचित जैविक कंप्यूटिंग शक्ति को पार करने की संभावना है। तब से दोनों के बीच दूरियां बढ़ती ही जाएंगी और कम होने की कोई संभावना नहीं होगी.

हालाँकि, जब हम इस शुरुआती बिंदु पर खड़े हैं और भविष्य की ओर देख रहे हैं, तो चीजें आगे कैसे विकसित होंगी? ईमानदारी से कहूँ तो, मैं सभी विवरणों का पूर्वानुमान नहीं लगा सकता। लेकिन अगर हम विकास कारकों और उन सीमित कारकों पर विचार करें जिनका उन्हें सामना करना पड़ सकता है, तो हमें कुछ दिलचस्प सुराग मिलेंगे।

पिछले साल, चिप आपूर्ति बाधाएं एआई विकास के लिए मुख्य सीमित कारक थीं। इस वर्ष, स्टेप-डाउन ट्रांसफार्मर एक प्रमुख बाधा बन जाएंगे। एक कंप्यूटर के लिए आवश्यक 300 किलोवोल्ट के वोल्टेज को 1 वोल्ट से कम करने की कल्पना करें। यह एक बहुत बड़ी चुनौती है. इसलिए, हमें अधिक कुशल "ट्रांसफॉर्मर्स के लिए ट्रांसफार्मर" की आवश्यकता है, जो स्टेप-डाउन ट्रांसफार्मर या एआई न्यूरल नेटवर्क ट्रांसफार्मर हैं। यह वास्तव में इस वर्ष की एक बड़ी समस्या है।

अगले कुछ वर्षों को देखते हुए, बिजली आपूर्ति एक प्रमुख सीमित कारक बन सकती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में बिजली की भारी मांग है, और स्थायी ऊर्जा में परिवर्तन और इलेक्ट्रिक वाहनों की लोकप्रियता ने भी बिजली की मांग को तेज कर दिया है। इसलिए, हमें इन प्रौद्योगिकियों के निरंतर विकास और अनुप्रयोग को सुनिश्चित करने के लिए बिजली की बढ़ती मांग को कैसे पूरा किया जाए, इस पर गंभीरता से विचार करना चाहिए।